演讲与课程 (Talks & Courses)
一句话概述
广告技术领域的优质学习资源，包括技术演讲、在线课程、技术博客和社区，帮助持续跟踪行业前沿。
技术演讲 & 会议
国际会议
| 会议 |
说明 |
广告相关内容 |
| KDD |
数据挖掘顶会 |
广告算法、推荐系统、出价优化 |
| RecSys |
推荐系统顶会 |
推荐与广告融合 |
| WWW |
万维网顶会 |
搜索广告、Web 广告 |
| SIGIR |
信息检索顶会 |
搜索广告、查询理解 |
| CIKM |
信息与知识管理 |
广告系统、用户画像 |
| AAAI/ICML/NeurIPS |
AI/ML 顶会 |
深度学习在广告中的应用 |
| AdKDD |
KDD 广告专题 Workshop |
专注广告技术 |
国内会议
| 会议 |
说明 |
| GIAC 全球互联网架构大会 |
广告系统架构分享 |
| QCon 全球软件开发大会 |
大数据/广告技术专题 |
| DataFun Summit |
数据智能峰会，广告算法专场 |
| CSDI 中国软件开发者大会 |
大数据/AI 专题 |
| ArchSummit 架构师峰会 |
系统架构分享 |
在线课程
广告技术
| 课程 |
平台 |
说明 |
| Computational Advertising |
Stanford (CS 276) |
计算广告学术课程 |
| Google Ads 认证 |
Google Skillshop |
Google 广告官方认证 |
| Meta Blueprint |
Meta |
Facebook 广告官方课程 |
| 巨量学堂 |
巨量引擎 |
字节广告投放课程 |
| 腾讯营销学院 |
腾讯广告 |
腾讯广告投放课程 |
大数据 & 机器学习
| 课程 |
平台 |
说明 |
| Machine Learning |
Coursera (Andrew Ng) |
ML 入门经典 |
| Deep Learning Specialization |
Coursera (Andrew Ng) |
深度学习系列 |
| 动手学深度学习 |
B站/课程网站 (李沐) |
深度学习实践 |
| Flink 实战 |
各大学习平台 |
Flink 开发实战 |
| 数据仓库建模 |
各大学习平台 |
数仓设计与实践 |
技术博客
公司技术博客
个人博客 & 公众号
| 名称 |
类型 |
内容 |
| 王喆的机器学习笔记 |
公众号/知乎 |
推荐系统、广告算法 |
| DataFunTalk |
公众号 |
数据智能、广告技术分享 |
| 计算广告 |
公众号 |
广告行业分析 |
| 大数据与人工智能 |
公众号 |
大数据技术 |
学习社区
| 社区 |
说明 |
| 知乎 - 计算广告话题 |
中文广告技术讨论 |
| GitHub - awesome-advertising |
广告技术资源汇总 |
| Reddit - r/adtech |
英文广告技术社区 |
| IAB Tech Lab |
广告技术标准组织 |
| AdExchanger |
广告技术行业媒体 |
| Morketing |
国内营销技术媒体 |
数据与报告
| 来源 |
说明 |
| eMarketer / Insider Intelligence |
全球数字广告市场数据 |
| QuestMobile |
中国移动互联网数据 |
| 艾瑞咨询 |
中国互联网行业报告 |
| IAB |
广告行业标准和报告 |
| Statista |
全球统计数据 |
学习路线建议
大数据开发者的广告知识学习路线
第1个月: 行业认知
- 阅读《计算广告》
- 浏览各平台官方文档
- 了解公司广告业务
第2个月: 技术深入
- 学习广告数仓设计
- 了解实时计算在广告中的应用
- 阅读公司内部技术文档
第3个月: 算法理解
- 阅读《深度学习推荐系统》
- 阅读 2-3 篇经典论文
- 了解 CTR/CVR 预估基础
第4-6个月: 持续深入
- 跟踪行业技术博客
- 参加技术会议/分享
- 深入某个专题 (如特征工程/实时计算)