Awesome Ads 🎯¶
在线广告行业知识地图 — 大数据开发者视角的系统化知识梳理
知识地图总览¶
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│ 在线广告生态 │
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│ 广告主 │ │ 媒体方 │ │ 平台 │ │ 数据 │ │ 算法 │ │ 工程 │
│ 侧 │ │ 侧 │ │ 侧 │ │ 侧 │ │ 侧 │ │ 侧 │
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本知识地图覆盖在线广告行业的 9 大模块，从行业基础到前沿趋势，帮助大数据开发者建立完整的广告行业认知。
模块导航¶
| 模块 | 内容 | 关键词 |
|---|---|---|
| 行业基础 | 发展史、商业模式、核心指标 | CPM/CPC/CPA、CTR/CVR/eCPM |
| 广告生态 | 需求方、供给方、交易市场 | DSP/SSP/Ad Exchange/RTB |
| 广告系统 | 投放引擎、定向、创意、计费 | 召回→排序→竞价、oCPM |
| 数据与算法 | 用户画像、CTR预估、出价、搜索广告 | DeepFM/DIN/DIEN、智能出价 |
| 大数据基础设施 | 采集、实时、离线、存储、应用 | Kafka/Flink/Hive/ClickHouse |
| 工程实践 | 高性能、模型工程、稳定性 | 低延迟/高可用/Feature Store |
| 合规与隐私 | 法规、隐私技术、广告审核 | GDPR/个保法/联邦学习 |
| 主要玩家 | 海外平台、国内平台 | Google/Meta/字节/腾讯/阿里 |
| 前沿趋势 | AIGC、大模型、RTA、零售媒体 | AI Agent/Privacy Sandbox |
整理原则¶
- 自顶向下 — 先搭骨架，再填内容，逐步细化
- 实战导向 — 优先覆盖工作中高频使用的知识点
- 大数据视角 — 重点深挖数据侧和工程侧
- 中国市场为主 — 兼顾海外，以国内广告生态为主线
每个主题的标准结构¶
- 一句话概述 — 快速理解主题
- 核心概念 — 关键知识点
- 架构/流程图 — 可视化理解
- 与大数据开发的关联 — 实际工作中的应用
- 面试高频问题 — 面试准备
- 推荐阅读 — 深入学习资源