在线广告发展史¶
一句话概述¶
在线广告从 1994 年第一个 Banner 广告诞生至今,经历了展示广告、搜索广告、程序化购买、移动广告、信息流广告等多个阶段,正在进入 AI 驱动 + 隐私优先的新时代。
发展阶段全景¶
timeline
title 在线广告发展历程
1994 : Banner 广告诞生
2000 : 搜索广告兴起
2003 : 广告网络 Ad Network
2009 : 程序化购买 RTB
2012 : 移动广告爆发
2016 : 信息流/短视频广告崛起
2018 : 隐私保护时代开启
2023 : AI 驱动广告时代
第一阶段:展示广告萌芽期 (1994–1999)¶
关键事件¶
- 1994: AT&T 在 HotWired 网站投放第一个 Banner 广告,CTR 高达 44%
- 1995: DoubleClick 成立,开创广告服务器 (Ad Server) 模式
- 1996: 雅虎开始销售展示广告,CPM 模式确立
- 1998: GoTo.com (后更名 Overture) 推出付费搜索概念
特征¶
- 广告形式单一:以 Banner (横幅) 为主
- 购买方式:人工谈判,按 CPM 计费
- 定向能力弱:基本只能按频道/页面投放
- 效果衡量粗糙:以曝光量为主
第二阶段:搜索广告崛起 (2000–2006)¶
关键事件¶
- 2000: Google 推出 AdWords (后更名 Google Ads)
- 2002: Google 引入 CPC 竞价模式 + 质量分 (Quality Score)
- 2003: Overture 被雅虎收购
- 2006: Google 以 31 亿美元收购 DoubleClick
核心创新¶
- 搜索广告模型: 用户主动搜索 → 展示相关广告 → 高意图流量
- CPC 竞价: 从 CPM 转向按点击付费,广告主风险降低
- 质量分机制: 不仅看出价,还看广告质量,平衡用户体验与商业化
- 长尾变现: 搜索广告让中小广告主也能参与
中国市场¶
- 2001: 百度成立,推出竞价排名
- 2005: 百度上市,搜索广告成为中国互联网主要商业模式
第三阶段:广告网络化 (2003–2009)¶
关键事件¶
- 2003: Google 推出 AdSense,开创内容联盟模式
- 2005: 广告网络 (Ad Network) 大量涌现
- 2007: Facebook 推出 Social Ads,开启社交广告
- 2008: 苹果推出 App Store,移动生态萌芽
核心概念¶
- Ad Network (广告网络): 聚合中小媒体流量,统一售卖给广告主
- 代表:Google AdSense, 百度联盟, ValueClick
- Vertical Ad Network: 按行业/内容垂直聚合
- 问题: 不透明、层层转卖、流量质量参差不齐
定向技术进步¶
- 行为定向 (Behavioral Targeting) 出现
- Cookie 追踪技术成熟
- 受众细分开始替代内容定向
第四阶段:程序化购买时代 (2009–2015)¶
关键事件¶
- 2009: RTB (Real-Time Bidding) 概念提出,第一个 Ad Exchange 上线
- 2010: DSP 平台涌现 (The Trade Desk, MediaMath, Turn)
- 2011: Google 推出 DoubleClick Bid Manager (DBM)
- 2012: Facebook Exchange (FBX) 支持 RTB
- 2013: 程序化直接购买 (Programmatic Direct) 出现
- 2014: Header Bidding 技术出现,挑战 Google 的 Waterfall 模式
核心架构¶
flowchart LR
A[广告主] --> B[DSP]
B --> C[Ad Exchange]
D[SSP] --> C
E[媒体] --> D
F[DMP 数据] <--> C
- DSP (Demand-Side Platform): 广告主侧的程序化购买平台
- SSP (Supply-Side Platform): 媒体侧的程序化售卖平台
- Ad Exchange: 连接 DSP 和 SSP 的交易市场
- DMP (Data Management Platform): 数据管理平台,提供人群数据
RTB 流程¶
- 用户访问页面 → 媒体向 SSP 发送广告请求
- SSP 向多个 DSP 发送竞价请求 (Bid Request)
- DSP 在 ~100ms 内决策并出价 (Bid Response)
- Ad Exchange 选出最高出价者
- 胜出 DSP 的广告素材展示给用户
中国市场¶
- 2012: 品友互动、悠易互通等国内 DSP 涌现
- 2013: 百度 BES、腾讯广点通、阿里 TANX 上线
- 2014: 国内程序化购买市场快速增长
第五阶段:移动广告爆发 (2012–2016)¶
关键事件¶
- 2012: Facebook 移动广告收入从 0 到占比 30%
- 2013: 移动广告支出首次超过桌面
- 2014: 原生广告 (Native Ads) 成为主流形式
- 2015: 应用安装广告 (App Install Ads) 爆发
- 2016: 视频广告快速增长
移动广告特有挑战¶
- 设备标识: IDFA (iOS) / GAID (Android) / OAID (国内安卓)
- 归因: 安装归因 (Install Attribution) 成为核心需求
- MMP 平台: AppsFlyer, Adjust, Branch, 热云
- 深度链接: DeepLink / Deferred DeepLink
- SDK 集成: 广告 SDK 嵌入 App
广告形式演进¶
- Banner → 插屏 (Interstitial) → 原生 (Native) → 激励视频 (Rewarded Video) → 开屏 (Splash)
中国市场¶
- 2013: 微信朋友圈广告上线
- 2015: 今日头条信息流广告快速增长
- 2016: 短视频广告 (抖音/快手) 开始崛起
第六阶段:信息流与短视频广告 (2016–2020)¶
关键事件¶
- 2016: 抖音上线,短视频广告开始爆发
- 2017: 信息流广告超越搜索广告成为最大广告形式 (中国市场)
- 2018: TikTok 全球化,短视频广告模式输出海外
- 2019: 直播电商广告兴起
- 2020: 疫情加速线上广告增长
核心变化¶
- 推荐驱动: 从"人找信息"到"信息找人",广告融入推荐流
- 智能出价: oCPM/oCPC 成为主流,平台接管优化
- 短视频创意: 15s/60s 视频成为核心广告形式
- 效果广告主导: 品牌广告占比持续下降
中国市场格局¶
- 字节跳动: 巨量引擎成为最大广告平台之一
- 腾讯: 微信生态广告 (朋友圈 + 公众号 + 小程序)
- 阿里: 电商广告持续增长 (直通车/钻展/超级推荐)
- 快手: 磁力引擎发力下沉市场
第七阶段:隐私保护时代 (2018–至今)¶
关键事件¶
- 2018: GDPR 生效 (欧盟)
- 2020: CCPA 生效 (加州); Apple 宣布 ATT 框架
- 2021: iOS 14.5 ATT 正式实施,IDFA 获取率暴跌至 ~20%
- 2021: 中国《个人信息保护法》生效
- 2022: Google 宣布 Chrome 将淘汰第三方 Cookie (后推迟)
- 2023: Google Privacy Sandbox / Topics API 推进
- 2024: Chrome 第三方 Cookie 逐步淘汰
影响¶
- 归因困难: iOS 端归因准确性大幅下降
- 定向受限: 第三方数据可用性降低
- 第一方数据价值飙升: 广告主自有数据成为核心资产
- 隐私计算兴起: 联邦学习、差分隐私、TEE 等技术应用
行业应对¶
- SKAdNetwork / SKAN (Apple 的隐私归因方案)
- Privacy Sandbox / Topics API (Google 的 Cookie 替代方案)
- 服务端归因 (Server-to-Server)
- 数据清洁室 (Data Clean Room)
- 隐私增强技术 (PETs)
第八阶段:AI 驱动广告 (2023–未来)¶
关键趋势¶
- AIGC 创意: AI 生成广告素材 (文案/图片/视频)
- Google Performance Max, Meta Advantage+
- 国内: 巨量创意、腾讯混元
- 大模型应用:
- 智能投放助手 (自然语言创建广告计划)
- 意图理解增强 (搜索广告)
- 智能客服与转化
- 全自动化投放: 从"人工优化"到"AI 托管"
- Google PMax, Meta ASC (Advantage+ Shopping Campaigns)
- 端侧 AI: 设备端模型实现隐私保护下的个性化
与大数据开发的关联¶
| 阶段 | 大数据需求 |
|---|---|
| 展示广告期 | 简单日志统计 |
| 搜索广告期 | 搜索日志分析、关键词挖掘 |
| 程序化购买期 | 实时竞价日志、RTB 数据管道 |
| 移动广告期 | 设备数据处理、归因数据管道 |
| 信息流期 | 海量用户行为数据、实时特征计算 |
| 隐私保护期 | 隐私计算、数据合规、第一方数据建设 |
| AI 驱动期 | 大规模训练数据、特征工程、模型数据管道 |
面试高频问题¶
- 请简述在线广告的发展历程和各阶段的核心特征
- RTB 的完整流程是什么?各角色的职责是什么?
- 程序化购买相比传统广告购买的优势是什么?
- iOS ATT 对广告行业的影响有哪些?行业如何应对?
- 信息流广告和搜索广告的核心区别是什么?
推荐阅读¶
- 《计算广告》— 刘鹏、王超 (入门必读)
- 《程序化广告》— 梁丽丽
- IAB 程序化广告白皮书
- Google Ads 官方文档